שמונה עשר מפגשים שבהם התלמיד בונה דף בית, דף נחיתה, מצגת, משחק, צ׳אטבוט AI ודשבורד מנתונים אמיתיים, ומסיים בפרויקט גמר: אפליקציה עסקית אמיתית עם קמפיין משלה, מעלה אותם לאוויר, ולומד תוך כדי איך המכונה שכותבת לו את הקוד באמת עובדת.
לא סיכום ולא מחברת. דברים שרצים, שאפשר לפתוח בטלפון ולשלוח לחברים.
8 תוצרים
דף בית, דף נחיתה, מצגת, משחק, צ׳אטבוט AI, דשבורד, אפליקציה וקמפיין. שבעה מהם רצים באמת
עמוד פורטפוליו חי
כל תוצר עולה לאוויר עם כתובת אמיתית, ונאסף לעמוד אחד שאפשר לשלוח לכל אחד
64 מושגי ליבה
טוקן, RAG, API, GitHub, MCP, Vibe Coding ועוד, בשישה תחומים. לא רשימה שהוקראה, אלא מונחים שהוא פגש בעבודה
תעודה ממוסגרת
עם שם הפרויקט שבנה, הכלים שעבד איתם, והכתובת החיה מודפסת עליה
ההבטחה שמאחורי הסילבוס
בכל מפגש התלמיד יושב מול המחשב שלו ובונה. אין מפגש שהוא הרצאה. המושגים העיוניים נלמדים ברגע שבו הם קורים בעבודה, ולכן הם נשארים. והמונחים המקצועיים נלמדים ברמת הבנה: הילד יודע להסביר מה זה ומה זה עושה, גם כשהוא לא כותב את הקוד בעצמו.
שמונה עשר המפגשים
כל מפגש 90 דקות. בכל מפגש: מה לומדים, עם מה יוצאים, ואילו מושגים נכנסים.
אותם 18 מפגשים ואותם תוצרים בשתי קבוצות הגיל. מה שמשתנה הוא הרף. בכיתות ז עד ט אני בונה יחד עם התלמיד יותר, ופרויקט הגמר נבנה עבור משתמש אחד שהוא מכיר. בכיתות י עד יב התלמיד בונה יותר לבד, ופרויקט הגמר נבחן גם על המודל העסקי והמחיר, כמו מוצר שמיועד לשוק.
01
אבן הפינה: מהי בינה מלאכותית ואיך היא באמת עובדת?
Large Language Models · LLM
לומדים מה זה בינה מלאכותית ואיך היא לומדת, מה ההבדל בין למידת מכונה, למידה עמוקה ובינה מלאכותית יוצרת, ולמה אותה שאלה נותנת תשובה אחרת. ובונים את התוצר הראשון כבר במפגש הראשון, בעזרת VS Code, עורך הקוד שמפתחים עובדים איתו.
בונים מסך פתיחה אישי שנפתח בכל פעם שהדפדפן נפתח: שעון, חיפוש וקיצורי דרך לכל מה שהתלמיד משתמש בו. פותחים את תיקיית הפרויקט ב־VS Code, ובסוף מזקקים את שיטת הבנייה לסקיל שאפשר להריץ שוב.
יוצא מהמפגש
דף בית אישי שמוגדר כדף הפתיחה בדפדפן, וסקיל ששומר את שיטת הבנייה
מושגים
שלוש שכבותHTML, CSS, JSמצב תכנוןPlan ModeסקילSkill
04
מוכרים את מה שבניתם, ועולים לאוויר
Landing Page · GitHub · Hosting · Domains
מפרקים שלושה דפי נחיתה אמיתיים ומוצאים בכל אחד את המטרה היחידה, ההבטחה וההוכחה. כל תלמיד כותב משפט אחד על המוצר שלו, בונה לו דף נחיתה, ומעלה לאינטרנט דרך GitHub גם אותו וגם את דף הבית. ומשווים לכלי שמעלה אתר בלחיצה אחת, כדי להבין מה ההבדל בין אתר שהוא שלך לאתר שיושב אצל מישהו אחר.
יוצא מהמפגש
דף נחיתה חי, ושני התוצרים באוויר עם כתובת אמיתית
מושגים
קהל יעדTarget Audienceהצעת ערךValue Propositionקריאה לפעולהCall to ActionGitHubשרתServerדומייןDomainDNS
05
הנדסת הקשר: התאמה אישית, זיכרון ופרויקטים
Context Engineering · Memory · Projects
מגדירים את הכלי באופן אישי, לומדים מה הוא זוכר ומה הוא שוכח, ולמה הוא מתחיל לטעות דווקא באמצע שיחה ארוכה.
קודם בונים בוט שעונה לפי תסריט ומגלים את הגבולות שלו, ואז מחברים לאתר צ׳אטבוט AI אמיתי ולומדים איך ארגונים עושים את זה: מפתחות, שרת, הגנות ועלות לפי טוקנים. רואים מה קורה בקריאה אחת לבוט: מהאתר לשרת, מהשרת לחברת ה AI, ספירת טוקנים וחשבון לבעל המפתח. ומסובבים בעצמם את הטמפרטורה של הבוט, כדי לבחור את ההגדרה שמתאימה לו.
יוצא מהמפגש
בוט תסריט וצ׳אטבוט AI שעובדים באתר
מושגים
בוט תסריטScripted BotAPIמפתח APIAPI Keyמעקות בטיחותGuardrailsסוכןAgentהזרקת פרומפטPrompt Injectionעיבוד שפה טבעיתNLPטמפרטורהTemperature
11
אבטחה: תוקפים ומגינים
AI Security · Prompt Injection
תוקפים את הבוט של החבר, בתוך הכיתה בלבד: מחביאים הוראות בטקסט, מנסים לחלץ ממנו את ההוראות הסודיות שלו, ומבקשים ממנו דברים שהוא אמור לסרב להם. ואז מחזקים את ההגנות של הבוט שלכם ובודקים שוב. ובנוסף, איך מתגוננים משיחת הונאה בקול משוכפל: מזהים את הסימנים, מנתקים ומתקשרים בחזרה, וקובעים מילת קוד משפחתית.
יוצא מהמפגש
בוט ששרד תקיפה, וצ׳קליסט אבטחה אישי
מושגים
הזרקת פרומפטPrompt Injectionג׳יילברייקJailbreak
12
ניתוח נתונים ודשבורדים, וקריאת קוד Python
Data Analysis · Dashboards · Python
מקובץ אקסל גולמי לדשבורד ניהולי, המיומנות שכל חברה מחפשת היום. ובדרך קוראים את קוד ה־Python שהכלי כתב.
יוצא מהמפגש
דשבורד ניהולי מנתונים אמיתיים
מושגים
ניתוח נתוניםData AnalysisדשבורדDashboardPythonמשתנהVariableתנאיCondition
13
אפיון מוצר
Product Spec · MVP
פרויקט גמר
פותחים את פרויקט הגמר: אפליקציה עסקית אמיתית. מבינים ממה מורכבת כל אפליקציה, לומדים לבדוק האם יש צורך במוצר, כותבים אפיון מוצר, ומשרטטים את המסך לפני שכותבים שורת קוד. ומריצים על האפיון פרה מורטם: מדמיינים שהמוצר נכשל, ומוצאים למה לפני שבונים.
הופכים את השרטוט לאפליקציה עובדת לפי האפיון, ומעלים את הגרסה הראשונה לאוויר ב־GitHub. ובמקביל רואים את Claude Code בונה אפליקציה מקצה לקצה.
יוצא מהמפגש
גרסה ראשונה חיה של האפליקציה
מושגים
נתונים מקומייםLocal StorageדיפלויDeploymentAGENTS.md
15
המוצר: משפרים, ממתגים ומחברים צ׳אטבוט
Product Iteration · Branding · AI Chatbot
פרויקט גמר
משפרים לפי מה שאמר המשתמש, מעצבים לוגו ומיתוג, ומחברים צ׳אטבוט AI שיודע להסביר איך משתמשים באפליקציה.
יוצא מהמפגש
אפליקציה משופרת, ממותגת ועם צ׳אטבוט
מושגים
מיתוגBrandingצ׳אטבוטChatbotמודל ששופט מודלLLM as Judge
16
יזמות וחשיבה עסקית
Entrepreneurship · Business Thinking · Marketing & Sales
פרויקט גמר
מי משלם וכמה, מי המתחרים, ושיווק וקידום מכירות: בונים דף נחיתה שמוכר את האפליקציה, מכינים פיץ׳, ובודקים מה עוד חסר למוצר שבאמת גובה כסף.
יוצא מהמפגש
דף נחיתה חי לאפליקציה, ופיץ׳ מוכן
מושגים
מודל עסקיBusiness ModelנגישותAccessibilityמדיניות פרטיותPrivacy Policyתנאי שימושTerms of Use
17
הסטודיו: מפיקים קמפיין, פוסטר, שיר ופרסומת למוצר שלי
AI Studio · Campaign, Poster, Jingle, Ad
פרויקט גמר
אחרי שברור מי משלם ולמי המוצר מיועד, מפיקים לאפליקציה של פרויקט הגמר קמפיין לפי קובץ המיתוג שלה: פוסטר, שיר ופרסומת קצרה. הכל נכנס להצגה בסוף הקורס.
יוצא מהמפגש
קמפיין למוצר: פוסטר, שיר ופרסומת
18
פורטפוליו והצגה
Portfolio · Demo Day
פרויקט גמר
בונים עמוד פורטפוליו לכל מה שנבנה בקורס, וכל תלמיד מציג את האפליקציה שלו כמו יזם: הבעיה, הדגמה חיה והמודל העסקי. כל תלמיד עונה בהצגה שלו על שלוש שאלות הגנה, כמו בראיון עבודה אמיתי: למה בחר ככה, מה יקרה אם יהיו פי מאה משתמשים, ומה אם תשתנה דרישה.
יוצא מהמפגש
עמוד פורטפוליו, פיץ׳, ותעודה ממוסגרת עם שם המוצר
מושגים
פיץ׳PitchפורטפוליוPortfolio
פרויקט הגמר: אפליקציה עסקית אמיתית
ששת המפגשים האחרונים מוקדשים למוצר אחד. כל מה שנלמד בקורס חוזר בו, והפעם בלי שמסבירים כל צעד.
מה חייב להיות בפרויקט
בעיה אמיתית של אדם אמיתי, עם ראיון משתמש
אפיון מוצר כתוב ומאושר לפני שבונים
אפליקציה שעובדת גם בטלפון ושומרת נתונים
כתובת חיה באינטרנט
לוגו ומיתוג
צ׳אטבוט AI שעונה על שאלות על המוצר
דף נחיתה שמוכר את האפליקציה
מודל עסקי ומחיר
פיץ׳ שבו כל מספר נבדק ויש לו מקור
התעודה הממוסגרת נושאת את שם המוצר שהתלמיד בנה, ואת הכתובת החיה שלו.
המושגים שהילד יידע להסביר
64 מושגי ליבה בשישה תחומים. כל מונח נלמד ברגע שבו הוא קרה בעבודה, ונאסף לכרטיס מושגים שמתמלא לאורך הקורס.
איך AI עובד
15 מושגים
למידת מכונהMachine Learningתוכנה שלומדת מדוגמאות במקום שמישהו יכתוב לה חוקים. כמעט כל מה שנקרא היום AI בנוי כך
למידה עמוקהDeep Learningלמידת מכונה עם רשת נוירונים של הרבה שכבות. ככה מזהים חתול בתמונה או מילה בהקלטה
בינה מלאכותית יוצרתGenerative AIבינה מלאכותית שלא רק מזהה, אלא יוצרת: טקסט, תמונה, קול וקוד. כאן נמצא ChatGPT
רשת נוירוניםNeural Networkהמבנה שבתוך כל בינה מלאכותית. המון יחידות קטנות שמחוברות זו לזו, בהשראת המוח. מידע נכנס בצד אחד, עובר דרך שכבות, ובסוף יוצא מספר
מודל שפהLarge Language Modelהמכונה שמנחשת את המילה הבאה. זה כל מה שהיא עושה, וממנו נובע כל השאר
טוקןTokenהיחידה שהמודל באמת קורא. לא מילה, אלא חתיכה של מילה. לפי מספר הטוקנים גם נמדדת העלות של כל הודעה
אימון ושימושTraining & Inferenceהמודל לומד פעם אחת מכמות עצומה של נתונים, ואחר כך רק משתמש במה שלמד. לכן הוא לא יודע מה קרה אחרי שהאימון נגמר
טמפרטורהTemperatureההגדרה שקובעת כמה המודל מעז לבחור מילה פחות צפויה. לכן אותה שאלה נותנת כל פעם תשובה אחרת
חלון הקשרContext Windowכמה טקסט המודל מחזיק בבת אחת. בכל הודעה נשלחת אליו כל השיחה מחדש, ולכן הוא מתמלא. כשנגמר, הוא מתחיל לשכוח את תחילת השיחה
הזיהHallucinationכשהמודל מייצר תשובה משכנעת שפשוט לא נכונה, לפעמים עם מקור שלא קיים
הטיהBiasהמודל מחזיר את מה שראה. אם הנתונים שהוא למד מהם היו עקומים, גם התשובות יהיו עקומות
דיפפייקDeepfakeתמונה, קול או וידאו שנוצרו במכונה ונראים אמיתיים. איך מזהים, ומה עושים כשלא בטוחים
עיבוד שפה טבעיתNLPהענף שמלמד מחשבים להבין ולכתוב שפה אנושית. צ׳אטבוטים ותרגום שייכים אליו, ומודל שפה הוא הכלי החזק ביותר שלו
עוד 2 מושגים בתחום הזה
בינה מלאכותיתArtificial Intelligence
קונטקסט רוטContext Rotהביצועים יורדים עוד לפני שחלון ההקשר נגמר, והמודל לא מודיע על כך. הוא פשוט ממשיך בביטחון
עבודה עם AI
12 מושגים
פרומפטPromptהבקשה שאתה מנסח. ההבדל בין ניסוח לניסוח הוא ההבדל בין תוצאה שעובדת לאחת שלא
פרומפט מערכתSystem Promptההוראות הקבועות שהכלי מקבל מראש, לפני כל שיחה. זה מה שהופך כלי כללי לעוזר אישי
זיכרוןMemoryמה הכלי יודע עליך בין שיחה לשיחה, איפה רואים את זה, ואיך מוחקים
סקילSkillקובץ הוראות מובנה, לרוב בפורמט MD, שמשמש כספר הפעלה קבוע ומלמד את המודל לבצע משימה מורכבת באותו אופן בכל פעם. במקום לכתוב פרומפט ארוך מחדש בכל פעם, טוענים את הסקיל והמודל זוכר את הכללים, הסגנון והתהליך
עיגון במקורותRAGמודל שעונה רק מתוך מסמכים שנתת לו, במקום מהזיכרון. הדרך המקצועית להוריד המצאות
ייצוג וקטוריEmbeddingהמכונה הופכת כל משפט למיקום במרחב. משפטים על אותו נושא נוחתים קרוב, ולכן היא מוצאת תשובה גם בלי אף מילה משותפת
הנד אוףHandoffסיכום מעבר שנבנה במיוחד לשיחה חדשה: מטרה, מצב, החלטות, קבצים, מה לא עבד, וצעד הבא. ככה ממשיכים משימה ארוכה בלי שהמודל יתבלבל
מודל ששופט מודלLLM as Judgeנותנים למודל אחר מחוון, ומבקשים ציון עם נימוק. כך שיפור נמדד, ולא רק מורגש
עוד 4 מושגים בתחום הזה
רוורס פרומפטינגReverse Promptingלבקש מהמודל לראיין אותך לפני שהוא עונה, כדי שיוציא ממך את מה ששכחת לספר לו
רפרנס ויזואליVisual Referenceבמקום לתאר במילים איך משהו צריך להיראות, מראים למודל דוגמה, תמונה או קישור לאתר שאוהבים, ומבקשים משהו בסגנון הזה
מצב תכנוןPlan Modeלבקש מהמודל תוכנית, לאשר אותה, ורק אז לתת לו לבנות. היום זה כפתור בכלים המקצועיים
וורקפלואוWorkflowלכל כלי יש את ההתמחות שלו. לדעת מתי להחליף כלי באמצע העבודה
ממה אתר ואפליקציה בנויים
10 מושגים
שלוש שכבותHTML, CSS, JavaScriptשלד, עיצוב והתנהגות. כל עמוד באינטרנט בנוי משלושתן
פרונטאנדFrontendמה שהמשתמש רואה ולוחץ עליו
בקאנדBackendמה שרץ מאחורי הקלעים ואף אחד לא רואה
דאטאבייסDatabaseאיפה המידע נשמר כדי שיהיה שם גם מחר
GitHubGitHub Pagesהמקום שבו מפתחים בכל העולם שומרים קוד ומעלים אתרים. כאן כל תוצר מקבל כתובת אמיתית
עוד 5 מושגים בתחום הזה
אירוח ודומייןHosting & Domainמה שהופך קובץ במחשב לאתר שכל אחד בעולם יכול לפתוח
שרת ו־DNSServer & DNS
רספונסיביResponsiveשהמסך מסתדר לבד לכל גודל, ובעיקר לטלפון. שם רוב האנשים יראו את מה שבנית
נגישותAccessibilityשאפשר להשתמש באתר גם בלי עכבר, גם עם מסך קורא, וגם כשהניגודיות נמוכה
מדיניות פרטיות ותנאי שימושPrivacy Policy & Termsמה שכל אתר אמיתי חייב, ומה שאף אחד לא מלמד ילדים שבונים אתרים
מערכות AI אמיתיות
9 מושגים
בוט, עוזר, סוכןBot, Assistant, Agentשלוש רמות: תשובות כתובות מראש, עוזר עם ידע והוראות, ומערכת שיכולה גם לבצע פעולות
API ומפתח APIAPI & API Keyהדרך שבה אתר מדבר עם חברת AI, והסיסמה שמאפשרת את זה. למה המפתח נשמר בשרת ולא באתר
MCPModel Context Protocolהתקן שמאפשר לחבר למודל כלים ומקורות חיצוניים. השקע שאליו מחברים למודל ידיים
AGENTS.mdAgent Instructions Fileקובץ הוראות שיושב בתוך הפרויקט, ומערכת שבונה קוד לבד קוראת אותו לפני שהיא מתחילה. אותו רעיון של קובץ ההנחיות האישי, רק שהוא מתאר את הפרויקט ולא אותך. מוסכמה משותפת שכמה כלים מקצועיים קוראים, ולא קובץ של כלי אחד
מעקות בטיחותGuardrailsהכללים שמגדירים מראש מה הבוט לא יענה עליו ומה הוא לא יבצע, וגם כמה אפשר להעמיס עליו. בלעדיהם כל אחד גורר אותו לאן שהוא רוצה
הזרקת פרומפטPrompt Injectionניצול פרצת אבטחה: מזינים למודל קלט עוין שגורם לו להתעלם מההוראות המקוריות שלו ולפעול בניגוד למה שהמפתחים הגדירו
ג׳יילברייקJailbreakעקיפת מגבלות הבטיחות וההנחיות המובנות של המודל, כדי לגרום לו לייצר תוכן אסור או מנוגד למדיניות
עלות לפי טוקניםToken Pricingלמה כל שאלה לבוט עולה כסף אמיתי, ואיך מחשבים כמה
עוד 1 מושגים בתחום הזה
צ׳אטבוטChatbot
קוד ונתונים
9 מושגים
Vibe Codingלבנות תוכנה עובדת בעזרת AI, בלי לכתוב את הקוד מאפס, ועדיין להבין מה קורה בו
דיבאגינגDebuggingמה עושים כשזה נשבר: לקרוא את השגיאה, להחזיר אותה למודל, ולשנות דבר אחד בכל פעם
דיפלויDeploymentהרגע שבו מה שעבד אצלך במחשב עובד גם אצל כל אחד אחר בעולם
מצבStateהמידע שהתוכנה מחזיקה על עצמה ברגע נתון. הניקוד במשחק, והמשימות באפליקציה
Python, משתנה ותנאיVariable & ConditionPython היא שפת התכנות הקריאה ביותר למתחילים. משתנה ותנאי הם שני הדברים שצריך לזהות בקוד כדי להבין מה הוא עושה
קובץ MDMarkdownהפורמט שהמודלים מאומנים עליו, כותבים בו ומבינים אותו הכי טוב. טקסט נקי נטען כמעט כמו שהוא, בעוד שקבצי וורד ו־PDF נושאים שכבה שלמה של מידע על עיצוב ופריסה, שנכנסת לחלון ההקשר ואוכלת מקום בלי להוסיף תוכן. זה הפורמט היחיד שגם המודל וגם בן אדם קוראים בנוחות, והוא נפתח בכל מחשב בעולם בלי להתקין כלום
עוד 3 מושגים בתחום הזה
לולאת משחקGame Loopהמנגנון שכל משחק בנוי עליו: לבדוק קלט, לעדכן מצב, לצייר מסך, וחוזר חלילה
ניתוח נתונים ודשבורדData Analysis & Dashboard
נתונים מקומייםLocal Storageמידע שנשמר במכשיר עצמו ולא נשלח לשום מקום. גם היתרון וגם המגבלה
מוצר ועסק
9 מושגים
קהל יעדTarget Audienceלמי בדיוק המוצר מיועד. כל עוד התשובה היא כולם, אי אפשר לכתוב אף משפט שמשכנע
הצעת ערךValue Propositionמשפט אחד: למי זה, איזו בעיה זה פותר, ומה הוא מקבל. בלי המשפט הזה אין מה לבנות
קריאה לפעולהCall to Actionהדבר האחד שרוצים שהמבקר יעשה בדף. כל מה שלא משרת אותו רק מסיח
אפיון מוצר ו־MVPProduct Spec & MVPלהחליט מה בונים לפני שבונים: למי, מה המוצר עושה, ומה לא נכנס לגרסה הראשונה
פרה מורטםPre-mortemמדמיינים שהמוצר כבר נכשל ושואלים למה. ככה מוצאים את החורים לפני שבונים
מודל עסקיBusiness Modelמי משלם, על מה, וכמה. השאלה שמפרידה בין פרויקט לבין מוצר
שיווק וקידום מכירותMarketing & Sales
פיץ׳Pitchלהציג מוצר בשלוש דקות: מה הבעיה, מה הפתרון, ולמה דווקא אתה
פורטפוליוPortfolio
שאלת שיעורי הבית
התשובה, מראש ובכתב
הילדים כבר משתמשים בבינה מלאכותית, ורובם בשביל שיעורי בית.קורס שיגיד "אל תשתמש" יאבד אותם במפגש השני, ולא ישנה כלום בבית.
מפגשים 6 ו־7 מוקדשים בדיוק לזה. קודם הילד רואה את המודל ממציא עובדות בביטחון מלא,ומבין לבד למה אי אפשר להעתיק ממנו בעיניים עצומות.ומיד אחר כך הוא לומד להשתמש בו כדי ללמוד:הכלי יכול להסביר לך, לתרגל אותך ולבחון אותך, אבל אתה עדיין צריך להבין, אחרת נתפסת.
הקורס מעביר את הילד מצרכן לבונה.ילד שבנה אפליקציה ומשחק מפסיק לחשוב על הכלי הזה כמכונת תשובות.
קבוצת הוואטסאפ של המחזור
המפגש נגמר, הקורס לא.
לכל מחזור נפתחת קבוצה ייעודית, והתלמידים מוזמנים לשאול בה ולהתייעץ גם בין המפגשים.
בערב כל מפגש נשלחת הודעת סיכום עם מה שנעשה, הקישורים והקבצים, וכרטיס המושגים הדיגיטלי המתעדכן, עם דף סיכום של החומר. ובמפגשים המעשיים גם הקלטת מסך קצרה של חלק הבנייה.
מה נדרש מהתלמיד
שלושה תנאים, ולכל אחד יש סיבה.
לא נדרש ידע קודם בתכנות. נדרשת אנגלית ברמת קריאה בסיסית ויכולת עבודה מול מחשב.
לפטופ שהילד מביא מהביתכי כל מה שהוא בונה נשאר אצלו וממשיך בבית. לפטופ ולא טאבלט, עם מטען, ולא מחשב מנוהל של בית ספר עם תוכנת סינון שחוסמת אתרי AI.
מנוי ChatGPT Plus, כ־20 דולר לחודשנרכש על ידי ההורה ישירות, ואינו כלול במחיר הקורס. במחצית השנייה של הקורס התלמיד מייצר תמונות, מעלה קבצים ועובד בעשרות סבבים, והמסלול החינמי מוריד שם איכות. ChatGPT מותר מגיל 13 בהסכמת הורה.
הסכמת הורה חתומהלשימוש בכלי בינה מלאכותית לגילאי 13 עד 18, ובנפרד הסכמה לפרסום התוצר בכתובת אינטרנט, ולצ׳אטבוט שבאתר, ששיחותיו נשמרות לבקרה. הסינון אצלנו נעשה לפי תאריך לידה ולא לפי כיתה.
שיעורי הבית בקורס:
עשר דקות של הורה לפני המפגש הראשון, לפתיחת החשבונות ולהתקנת עורך הקוד, יחד עם הילד
דף תכנון אחד לקראת מפגש המשחק
בפרויקט הגמר: ראיון עם משתמש אמיתי, ובדיקה איתו של הגרסה הראשונה
בדיקת נגישות ותקינות לאפליקציה, לקראת מפגש 16
מילת קוד משפחתית, והכלל ״מנתקים ומתקשרים בחזרה״, שהילד קובע עם ההורים, במפגש 11
היעדרות והשלמה. כל מפגש מסוכם בקבוצת הוואטסאפ באותו ערב. תלמיד שמחמיץ את מפגש 13, שבו נכתב אפיון פרויקט הגמר, מקבל השלמה אישית קצרה, כי בלי אפיון אי אפשר להמשיך לששת המפגשים הבאים. מפגש שלא מתקיים במועדו מושלם במועד אחר, ואינו נספר במניין שמונה עשר המפגשים.
הכלים
כל הכלים בקורס מותרים לגיל של הילד. זה לא מובן מאליו בשוק הזה.
כלי
מה עושים איתו
גיל
עלות
ChatGPT Plus
בנייה, ניתוח נתונים, תמונות, עוזרים
13, בהסכמת הורה
כ־20 דולר לחודש
NotebookLM
למידה מחומרים אמיתיים
13, עם חשבון גוגל
חינם
VS Code
עורך הקוד שמפתחים עובדים איתו
ללא חשבון
חינם
Claude ו־Claude Code
הדגמה של המדריך על המסך, בלי חשבון לתלמידים
18
לא נדרש
שרת הצ׳אטבוט של הקורס
חיבור ה־AI לאתר
מנוהל על ידי המדריך
כלול
מחוללי שיר ווידאוחלק מהם מגיל 18, או בהסכמת הורה נפרדת
הפקת השיר והפרסומת במפגש הסטודיו
לפי הכלי
לפי הכלי
GitHub Pages
העלאה לאוויר
13
חינם
ההתחייבות שלנו על כלים וגיל
אנחנו לא עובדים עם אף כלי שאסור לגיל של הילד, ולא פותחים חשבון על שם ההורה כדי לעקוף מגבלת גיל. חלק מהכלים המובילים בתחום, כמו Claude ו־Claude Code, מוגדרים מגיל 18 ומעלה. לכן התלמידים לא עובדים בהם בעצמם, אבל הם כן מכירים אותם: אני מדגים אותם על המסך שלי, כדי שיראו איך אנשי מקצוע עובדים עם הכלים המתקדמים ביותר.
התחום משתנה כל כמה חודשים, ולכן הקורס לא מלמד כלי אחד, אלא איך לבנות בעזרת הכלים ולדעת לבחור ביניהם.
מה אנחנו לא עושים, ובכוונה
לא עובדים עם כלים שאסורים לגיל, ולא פותחים חשבונות על שם הורה כדי לעקוף מגבלה.
לא מלמדים שמות של כלים כתוכן. מכירים את השחקנים הגדולים רק כדי לבחור נכון כלי למשימה.
לא מחברים חשבונות אישיים של הילדים לשום כלי. כל חיבור למייל, ליומן או לקבצים מודגם על חשבון שלי בלבד.
לא עושים סיור בכלי מדיה. אווטארים ומוזיקה מרשימים בצילום ולא נשארים. שיר ווידאו נכנסים רק במפגש הסטודיו, כדי לשווק מוצר שהילד בנה בעצמו.
